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【环球旅讯】中国市场拥有丰富的大数据资源，这些资源将加强中国在人工智能（AI）研究领域的全球领先地位。
“未来几年，中国将会引领全球人工智能研究，”Travelport亚太、中东及非洲地区（APACMEA）技术与架构总监Monty Doshi补充说，只有当数据和机器学习结合并持续训练提升，人工智能才能发挥有效的作用。“由于持续产生了大量丰富的数据，中国的人工智能领域一直受到人们的关注──90％的现有数据是在过去几年内产生的。随着可用数据越来越多，可供AI系统学习的信息量也将大大增加，从而变得更加强大。对于中国而言，关键在于如何利用这些数据为AI发展赋能。”
从旅游行业的角度来看，数据分为搜索数据、预订数据和比价数据，所有这些对于进一步构建AI功能都很重要。Travelport每月处理超过110亿次搜索，使得其能够打造以数据为中心的产品。Doshi称，这些数据已经被业界用来解答“什么是合适的购买时间”等关键问题。
Travelport亚太中东非洲地区（APACMEA）技术与架构总监Monty Doshi
解决旅行的痛点
包括人工智能在内的新兴技术正在逐渐消除多渠道和跨设备等预订流程中的痛点，为客户旅程的不同阶段增加价值──灵感激发、搜索比价、预订、旅行前、旅途中、旅行后。
Doshi说，“典型的住宿预订流程大约有45个接触点。人工智能已经开始简化旅行者的决策。”一方面是旅客的购买时机，另一方面是预防欺诈——如何对付非法的在线交易。人工智能通过有监督的、无监督的机器学习方式辅助这些工作。
人工智能也可以在“灵感激发”阶段发挥作用。IDC发布的一份报告显示，中国在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）方面的研发投入将在2023年超过650亿美元，而人工智能在增强旅行体验方面也有巨大的潜力。例如，AI可以为出国旅客提供语言翻译。
为了使AI有效运作，企业需要努力优化AI的能力，汇聚高质量的数据和算法以获得理想的结果，例如产品推荐，专业人员需要问对问题。
对Travelport而言，除了AI之外其他技术也很重要，包括移动设备、物联网（IoT）、大数据、云计算。在互联网时代，旅游企业有更多机会在整个客户旅程中与旅行者互动。“孤立的人工智能不起作用，”Doshi说。
他认为，云计算结合分析技术可以向旅客提供更有价值、更准确的信息，例如实时航班警报。“这一切都依赖于丰富且高质量的数据，需要有挖掘丰富数据集的能力。唯有这样，AI才能发挥有效的作用。此外，如何处理大数据也是一个重要的问题，这方面需要应用云计算，”他说。
AI支持搜索和旅游购买
Doshi指出，AI在搜索技术方面的应用已取得进步。“我们设立了一个全球创新计划，试验AI在不同领域的功能，包括AR，VR和认知AI（面部识别、语音、自然语言处理），这些功能对中国客户的影响也有所反馈。但我们过去几年主要在搜索领域取得了重大进展。”Travelport的AI驱动平台不仅支持OTA的搜索结果，还支持多种渠道，从移动设备到社交平台和通讯平台。“这对中国市场非常重要，”他说。
旅游产品的搜索量已大幅增加。因此，需要关注三个方面：搜索速度、准确性、相关性。
“五年前，我们每月处理大约15亿次搜索，在搜索结果中，我们为旅客提供300-400种不同的搜索结果选项。我们现在已经发展到每月处理超过110亿次搜索，现在每天提供约60亿次行程的定价，”他说。
随着移动应用程序和比价搜索引擎的发展，需求周期已发生变化。由于消费者需求大幅增长，需要以更快的速度处理越来越多的搜索。
Travelport正在使用人工智能和机器学习，降低消耗并为OTA客户识别精准搜索结果，以此缩短搜索的响应时间，确保搜索的速度、准确性和个性化。
“我们现在可以简化流程降低消耗，并将反馈循环纳入搜索流程，从而能够提供高度相关的搜索结果选项。借助云计算的优势，我们可以实现智能化的缓存，存储并提前准备好搜索结果，而不是每次都重新计算，对于处理机票这类价格波动易变的库存，上述操作颇具挑战性，”Doshi说。
从库存采购和供应商的角度来看，AI增加了重要的价值。“对航空公司而言，库存信息的准确性很重要。但是，对航空公司的系统进行查询访问的次数越多，他们的成本就越高。我们借助AI和智能缓存的方式，减少了对航空公司系统进行实时查询访问的次数，这样就降低了航空公司的成本。人工智能可以智能地确定我们何时需要刷新缓存来更新所需的数据，”他说。
这对航空公司来说价值很大，如今航司们日渐拥抱NDC等个性化营销的方式，航司们需要对各类产品服务提供报价，而GDS公司则将这些报价数据整合进旅游行程。“通过这种方式，我们有效地改善了与包括航司在内的所有供应商的互联互通。”
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