酒店应如何制定全面的数据应用策略？

【环球旅讯 Ritesh Gupta】众所周知，酒店在数据管理、处理分析和应用方面表现得并不尽如人意。

现在的实时数据已经可以用来分析消费者的预订模式和分销渠道的表现，考虑到实时数据的重要性，酒店的数据处理能力很有必要提升。

“首先，酒店需要了解有多少系统，尤其是PMS系统，可以提供足够的灵活性（通过API）和商业模型支持他们方便地获得实时的业绩表现数据。” SnapShot GmbH （以下简称SnapShot）的联合创始人兼首席运营官David Turnbull表示。

他说如果酒店无法获得实时的业绩表现数据，就无法利用数据。

“但酒店仍有机会，利用API可以获得上百个有价值的数据点的数据，比如社交媒体、网站分析、城市游客数据、航空公司运力、机场客流量等，假如能对这些数据加以利用，酒店就能获得非常有价值的信息。” Turnbull称。

将数据转移至云端

不同细分市场、渠道、房间类型的预订数据对于酒店定价和库存管理决策来说非常重要。

酒店目前在这方面做得还不好，他们必须更高效地整合各个渠道的数据，辅助他们制定决策。

Turnbull表示：“在365天里，一种房间类型、一种定价计划和五天的入住时间可以产生1800种不同的计算结果。现在我们已经开始依赖预测定价和库存管理解决方案（RMS）了。酒店需要做的是更高效地整合各个渠道的数据，辅助他们制定决策，这样他们才能更好地了解消费者行为和每次预订的客户获得成本。”他认为酒店要获得实时数据，就必须将数据转移到云端，与技术供应商合作，确保每个消费者的资料、预订和交易记录数据都能共享。

利用数据解决问题

有很多公司在尝试为酒店提供数据驱动的解决方案。Snapshot即是其中之一，这家奥地利的公司在今年三月份获得了中国酒店系统服务商石基信息的2500万欧元的投资，石基信息与酒店数据服务商STR Global还参与了SnapShot 在2013年底的100万欧元的种子轮融资，两次融资后石基信息持有SnapShot 55.45%的股权。

众荟信息的发言人称，在中国市场中，当日预订占酒店预订量的比例已超过50%，其中70%来自移动端。“通过基于地理位置的服务，我们发现客人预订时间和check-in的时间间隔很短，他们通常会在距离酒店5公里之内完成预订。因此在收集last-minute数据时，必须考虑个性化的客户需求和酒店周边服务。”随着last-minute预订量的增加，酒店必须获取实时的预订数据，从而更高效地管理预订和库存。“实时预订可以节省时间，客户不需要再去等待以确认库存和价格。”这位发言人称。

对于酒店收益管理经理来说，数据的重要性在于可以辨别哪些人是酒店客人，他们在寻找什么服务以及他们选择何种方式预订。Turnbull指出，酒店行业目前的预测系统中缺失的一环是将客人和他们的行为数据整合起来。“我们倾向于根据一方面的数据制定决策，但假如我们能将现有平台上的广告渠道数据、消费者数据和消费者行为数据整合起来，结果会更好。这样一来就能针对每个客户进行定价，至少可以根据细分客户群或需求特征来定价。”

在利用实时数据来监测last-minute需求变化的方面，某些突发事件（比如机场关闭、罢工、音乐会等）可能会造成即时的影响。“假如有机器学习法的支持，那么完全可以实现自动化更新。显然，评估不同细分市场、房型、价格计划的预订趋势和相关预订量方面的细微变化,并结合其他数据来源可以为真正的大数据分析创造机会，从而可以预测变化，进行沟通，提前给出解决方案。” Turnbull说道。

他进一步阐述道：“我们每天都会面临很多问题，假如不能进行有效的数据存储、监管和访问，那么这些问题就得不到解答，永远留在表格和服务器中。”

利用传统和新的数据点能够更好地洞察消费者的购买行为，现在这些数据比以前更容易获取。但假如酒店不能将自身的业绩数据与之整合，那么这些信息就没有太大价值。Turnbull认为，新时代的酒店主必须要求其技术供应商做出改变，帮助他们更加有效地利用数据，减少获取和分享数据的障碍。

（本文由Zoe翻译，点击此处 查看原文。）