2025年过半，旅游AI的泡沫破灭了吗？

旅行，是一种关于另一种生活的想象，也是一种对建议的选择性信任。从行程规划开始，AI被寄予很大的期许。而2025年中，我们看到的是一组值得深思的现象组合：

AI的建议过于通用，信任尚未生成，语境尚未融入；但在某些替代性入口，例如短视频内容，却已悄悄开启了语境理解的新路径。

奇点或许尚未抵达，但语境、行为与信任的重组时刻已经开始。

通用与个人化之间：AI 尚未跨越信任鸿沟

旅客用AI做了什么？又在哪些层面仍感失落？Skift《State of Travel 2025》报告，提供了中、美、印、德、英五大市场的具体数据，我们将之作为解读参考之一。

从意愿来看，亚洲市场显著领先：中国与印度皆有77%的受访者表示未来一年会使用AI进行”旅游行程规划”；相比之下，德国为42%、英国32%、美国仅29%。

如果我们不谈相对完整的“行程规划”，只将提问AI的答案列为攻略内容的来源之一呢？有93%的旅客乐于参考AI建议，看起来很高；但若是指从建议、决策到预订、支付，全权交由AI处理的比例，却仅有2%。

原因不在于技术难度，而是信任尚未生成：46%的旅客认为AI的建议过于通用、39%指出信息错误或过时。

海择资本认为，在用户旅游的层面，AI目前仅在灵感与行程的早期流程中扮演参与者，却尚未跨过信任深水区——它仍未成为共行者，只是旅人身旁轻巧的影子。

当AI还无法彻底个人化时，只能先绕道短视频

真正的个人化，是AI对语境、情境与欲望的深度理解。但在这条尚未彻底开通的道路之前，某些媒体——尤其是短视频，已提供一种近似理解的“准个人化语境”。

短视频平台的推送机制虽未能算是真正理解使用者，但它基于观看行为、兴趣轨迹、停留时间与互动模式，所生成的推荐已构成一种弱形式的个人化。这让它得以成为AI切入使用者想象场景的快捷方式。

近期甫获300万美元种子轮融资的Airial Travel便是这种模式的实践者。

他们将TikTok、Instagram Reels等社群影音视为语料库，让AI解构其中的地点、风格、价位与氛围，组装成可购买的旅行产品，它们自己的说法称为“Create Dream Trips Instantly with AI”。这与Expedia于Q1在美国区推出的新实验——结合AI与社媒的”Trip Matching”功能非常接近，切入点都很具启发性：

在完美模型尚未出现之前，AI可以从共感出发，让语境内容成为产品。

我们并不推崇这类产品的现状，也不急于将其视为可复制的商业模式，而是指出一种趋势：当AI的建议还无法贴近真实个人时，短视频内容可以成为被转译的工具，即使它未能等同100%的用户深层需求。

Google的深水区策略

若说短视频是个人化的敲门砖，那么，Google正在建设的是一条直接理解用户内在的道路。

根据Google自己的公告，在AI Overviews上线半年内已使用的航班与住宿搜寻中，75%的旅游搜寻信息仅来自20个网站。Google正在压缩入口、统整答案，也许它“自杀式”的减少自己的SEM收入，但它也成功将使用者的自我认知从“主动搜寻者”转变为“答案接受者”。

更重要的是，Google推出的AI Mode已搭载Gemini大语言模型，开始整合用户的Gmail、地图纪录、行事历与过往订票行为，主动生成具情境的、可行的个人建议。这不再是从短视频模仿他人行为的推测（当然攀比的需求永远存在），而是由用户自己遗留的数据所生成的建议清单。

从现在看，Gemini所引导出的产品仍属朴拙，但我们有理由认为未来能有很大的潜力。这是一种新的“语境规划”：

当AI不再等你问问题，而是预设你会想问什么，旅游规划的主动性就不再掌握在旅人手中。

与Google相比，其他巨头如微软也有可观潜力，或是在车载系统、各类行程助手等垂直场景。但若论整合深度与触点广度，Google显然最可能成为（中国以外）“个人代理系统”的原型实践者。

资本早已选边：从被动推送到主动生成

这里容我们引用一些YC的数据数据。由于Y Combinator（YC）每年分两个批次（Winter & Summer），每批通常投资250～350间新创公司，可以理解它是全球最大规模的创投样本之一。

YC所投资的新一代旅游科技新创，几乎全面朝AI靠拢。除了此前谈及的Airial Travel，Roame与Pointhound两者都能将信用卡积分与里程数兑换成航空产品；Riviera为酒店打造AI员工；Humoniq打造能自动为旅游公司提供客户支持的语音AI客服；Shuttle Central是一家为旅游公司提供机场接驳整合服务API的公司。这些案例不约而同地远离了“平台撮合”，而选择靠近情境预测与决策协助。

这不是一次性的投资风潮，而是对一种产业语法转变的提前下注。创业者所写的商业计划书，不偏执于“打造下一个平台”，而是进入“预期与满足使用者需求”的战场。

这正是我们从Google与短视频所看到的两条主线交会点：当AI能从兴趣推送获得语境感，又能从个人资料生成主体建议，整个旅游产业的进展节奏，将更从被动供应转向到主动提供服务。

AI在旅游业的奇点，不在技术，而在人愿被理解的那一刻

我们不预测奇点何时到来。但我们清楚地观察到——当建议从通用迈向个人化，当答案不是模仿与攀比，而是能真正对应用户内心的需求，那将是质变的前兆。

这或许不是一场爆发式革命，而是语境与信任的形状慢慢在改变。AI在旅游产业的未来，或许不在于“它能做什么”，而在于“什么时候开始，它真的懂你想去哪里”，这是我们在2025年中的答案。