梁建章：如何理解携程的AI策略？

7月17日下午，上海阿纳迪酒店，在“旅行，自有答案”——携程旅行垂直大模型暨系列榜单战略发布会上，携程集团董事局主席梁建章一身素色穿搭，进行了长达将近一个小时的演讲，并发布了旅行行业垂直大模型“携程问道”。

早在今年4月，梁建章便在他的公众号“绕梁说”中发布了《梁建章：人工智能将如何影响经济和各行各业》，表达对人工智能发展的高度关注。

彼时梁建章提到，AIGC带来效率提升，会造成某些行业萎缩，但另一些行业会大幅扩展，后者将是难以自动化且能够满足精神需求的行业，包括教育、创新和旅游行业。但他并没有提及AIGC和旅游业结合的机遇和挑战。

时隔约3个月，梁建章在发布会上揭晓了答案，“垂直大模型的机会在于：AIGC遇到了非常大的挑战——答案并不那么可靠。”

梁建章认为，即使规划节省了半小时，但推荐的酒店或者行程结果就算只有5%几率出错，那也将得不偿失。而“携程问道”作为垂直大模型，将筛选200亿高质量非结构性旅游数据，结合携程现有精确的结构性实时数据以及携程历史训练的机器人和搜索算法，进行自研垂直模型的训练。

“同时，我们投入了巨大人力对旅行通用回复内容进行生成和校验，这一系列的努力，才能让我们提供的推荐可靠性要优于基础大模型。这也与携程的使命——追求完美旅程，共建美好世界一脉相承。”梁建章说。

梁建章的演讲涉及对AI发展、AI与经济、AI与创新传承方方面面的思考，环球旅讯获授权发布“AI如何影响旅游”部分，有删减：

AI与旅游：构建更美好的出行体验

首先，旅游业是一个很重的行业，酒店前台的check in可能能自动化，但是清洁、整理、建筑这些还是很难被AI取代。随着AI的发展，这个行业会有更多的收入，以后旅游方面的消费会增加，虽然价格有一部分会略微便宜，但不会便宜太多，整体这个行业的规模会增大。

而AIGC对于OTA的助力，可以覆盖售前、售后、途中。售前阶段，旅游存在海量的非结构化和结构化的数据，还需要有海量的结构化数据，AIGC的出现可以消化海量的非结构化数据；售后阶段，自然语言和机器人则可以提高服务效率和体验；在途中，AI助理可以提供更实时的导游和反馈。

同时，AI助理不可能完全代替消费者的决策，尤其是对于休闲旅游的需求。最终的解决方法还是用算法、榜单提供最佳的一个选择的清单，让客人去选择，还是提供一个清单、列表，让客人不断筛选，最后选择适合客人的产品，不可能指望AI助理完全替代客人去决策，就像我的助理一样，我有很聪明的助理，但不可能完全安排我的行程。

另一方面，AI的出现，会让很多行业的效率提高，效率提高成本就会降低，但成本降低并不代表着一定会刺激更多的消费，比如汽车降价到现在的1/10价格我们会不会买更多的汽车。对于汽车、家电、衣食住行的物质需求消费品，是有一个饱和度的。但是精神需求是没有饱和的，娱乐业、旅游业都是没有饱和的。如果变得更便宜，人民往往会消费更多。随着经济发展，像旅游行业这样的精神需求行业，它的占比会不断的放大，AI实际上是加速了这个过程。

同时，伴随AIGC生态的演进和进步，OTA行业其实也在面临一些新机遇，但同时也在面临挑战。机遇在于自然语言能力的优化，可以通过AI更高效的解答用户的问题，而挑战是如何保证这些答案变得【更靠谱】。

AI与携程：让用户的旅行不留遗憾

携程如今在做的这个事情其实不是今天才开始做的，现在的AI机器人看到的这些问道的算法后面不光是我们最近加的大语言模型的功能，相当一部分是我们以前做的搜索算法、机器人算法，应该是站在巨人的肩膀上。所有这些加起来才有可能把可靠性的问题解决得比较好。

而在技术实现了进步之后，解决准确率问题成为了关键，旅游是个重消费，即使规划节省了半小时，但推荐的酒店或者行程结果可能有5%的几率是错的，那是得不偿失的。而“携程问道”作为垂直大模型，筛选200亿高质量非结构性旅游数据，结合携程现有精确的结构性实时数据以及携程历史训练的机器人和搜索算法，进行了自研垂直模型的训练。

售前方面如果客人已经是比较确定去某个目的地，比如说航班，很明确有a到b的时间，则对酒店是什么地方、住几天的效率提升不大，现在这方面已经被我们优化得相当高了。

如果客人目的地和行程不是很明确，要去哪个地方要住几天也不是很确定，AI就可能提供比较大的帮助，但现在的ChatGPT在这方面还是远远不够的。比如说这个行程还不错，但是我想更紧凑一些，或者行程需要更符合我孩子的喜好一些，能不能用AI模型给它做出来？我也不知道，但是很值得尝试。

而就AI目前已实现的功能怎么跟实时数据结合起来，这是另一个难题。比如说预算是多少、哪天回去，不是一个大语言模型能够完全解决的。大语言模型能够解决一部分，能够把以前的体验提升一部分，但要通过原来的行程数据和现在的实时数据、实际情况等动态数据结合起来，这样AI的服务体验才能达到一个比较好的效果。

携程现在每个部门几乎都可以用AI来提高效率。对于客户来讲，最直接的是客服。客人问一个问题，或者要处理订单的售后服务，这些都可以获得效率的提升。原来机器人能够做到自动化率是50%，现在用AI的大模型，可以提高到 70%-80%，这是巨大的效率提升。

所以AI在垂直领域的应用我觉得刚刚开始，还有很多的东西要做，也不是完全颠覆性的，它只是把50%提高了70%，在客服方面和行程规划方面能够比以前做得好，能够提高一些。因为它可以理解你的问题，可以举一反三的去理解你的问题。

在大模型的基础上，“携程问道”筛选高质量非结构性旅游数据200亿，结合携程现有精确的实时数据进行自研垂直模型的训练。通过AIGC，打造热点榜满足旅游追热点的需求，打造特价榜避开价格高峰，而携程问道的智能咨询，则服务于所有旅途中不确定的、新奇的需求。

同时它具备并将持续迭代两大方面的能力：一是用户需求尚未确定时，为其提供出行推荐服务。支持解决用户“不知道去哪玩、不知道怎么玩、不知道怎么玩省钱”的一系列需求，通过多种地域划分、主题特色等维度，向用户推荐旅行目的地、酒店、景点、行程规划和实时优惠的选项。另一方面，也可以在用户需求相对明确时提供智能查询结果。

作为首个旅游行业垂直大模型，携程将会聚焦旅游，拥抱智能社会，坚持聚焦全球旅游行业，并且利用AI做好智能助手服务（售前，售后，途中），充分运用全球实时产品数据和亿万客户的反馈，投入巨大人力保障常用内容的质量与准确性，最后，我们让携程问道实现了在旅行中提供可靠的内容、放心的推荐。