人工智能在中国旅游业的应用案例:定制旅游、翻译机、精准营销

Ritesh Gupta 环球旅讯 2018-07-02 15:48:13 English

中国科技公司在人工智能领域取得了稳步进展,他们利用AI既简化了旅行计划和购买,也能帮助旅客在国外目的地的交流。

【环球旅讯】随着在处理海量数据、设计高级算法以及改进计算及存储能力等方面技术越来越成熟,中国科技公司如今能够更好地发展人工智能,并将这项技术广泛地应用。

AI技术在旅游行业也有不少应用空间:比如快速制定定制化的旅行行程,提高传统旅行代理商的效率;根据旅客之前的预订或最近的旅行计划行为推荐辅助服务;帮助用户实现安全支付,防范支付诈骗风险等。

来看看中国科技公司利用人工智能的几个例子:

旅行代理商依靠AI引擎制定行程

如今消费者拥有更多的旅游选择,可以通过各种设备进行旅游研究并完成旅游购买,但这也意味着他们面临太多的选择,而从各种各样的选择中进行挑选并不容易。旅行代理商将人工智能及人工服务相结合,能简化消费者的选择并优化旅客的旅行路线安排。

旅游科技公司妙计旅行创始人兼CEO张帆表示,“旅客的需求不只是去到一个目的地、或住进一家酒店。如今的消费者,尤其是“千禧一代”,寻求的不仅是观光旅行,他们希望体验当地人生活,比如贴合当地人的兴趣爱好活动(绘画、音乐等)。定制旅游的过程应该实现自动化。妙计旅行希望通过人工智能路线规划平台实现定制旅游的自动化。”

妙计旅行成立4年,融资总额约2600万美元,公司现有员工约180人。

妙计开发了一个工具/界面,用户输入出发城市、旅行天数、人数、目的地和旅行偏好,几秒钟就可以得到定制旅行方案——包括酒店、交通、景点等的行程安排。妙计从B2B和B2C资源(包括OTA和其他中介服务商)搜索产品选择,生成上述方案。妙计团队将数据、快速程序处理和智能算法结合起来,让软件能通过数据模式或功能自动实现机器学习。

妙计旅行销售及营销副总裁张婉燚表示,“根据游客的旅行计划、预算、偏好甚至具体要求(比如只选择特定星级的酒店,或想要在巴黎观看网球赛等),我们会为旅客规划行程并将细节安排制作成PDF、H5、Excel、Word、Guidebook等各种版本,方便旅行者修改行程安排。妙计还可提供实时网络价格对比,创建行程及报价,大大提高了旅游代理商的效率。旅客确认后,代理商将为其制作一份方案和报价。妙计还可为旅客自动生成一份电子旅游指南。旅客还可利用这份行程计划来申请签证。”

妙计旅行目前与Thomas Cook、众信、中国国际旅行社等50家旅行机构合作。张帆表示,“我们首先选择服务于这些业务较成熟的旅行社巨头,是为了测试产品功能及可行性。“张帆说妙计还考虑接入GDS的旅游产品资源,甚至可能尝试向GDS公司推广妙计的定制旅游解决方案。

实时语言翻译

中国公司在可佩戴式实时翻译工具方面所取得的进展也令人瞩目。深圳时空壶技术有限公司联合创始人秦子昂表示,“中国游客考虑出国旅行时,最关心的是语言问题”。

时空壶是ITB China 2018 “旅游创业企业大奖”的获奖企业,该公司研发了一款翻译耳机WT2,用户佩戴其中一个耳机说话,语音通过耳机传到智能手机的App并进行翻译,然后译文将会传送至第二个耳机佩戴者。秦子昂称:“我们的设备WT2是全球首款实现‘1+2’功能的实时翻译耳机,只需借由一副耳机就可与外国人畅谈。相比手持式翻译设备,使用WT2进行对话的两个人无需反复传递设备,也无需让对话人下载程序。”


时空壶联合创始人秦子昂接受环球旅讯采访

 “虽然有当地的导游可以帮忙翻译,但如果每天100美元的服务费用,也让游客望而却步,对大多数旅行者来说,请陪同翻译太贵。而且,导游翻译也不会时刻跟在旅客左右。”秦子昂表示,“通过WT2实时翻译耳机进行人工智能机器翻译,旅客需要询问航班信息、问路的时候,只要戴上耳机就可以同外国人交谈。”而在购物或就餐等目的地旅游活动中,这种交流方式会使旅行更加有趣。

数字营销

旅行过程涉及到不同阶段,购买交易可能在不同环节出现。人工智能通过利用历史数据,分析旅行计划行为的模式,利用这些信息预测旅客的下一步行为,以此精准定位受众广告。大数据集团Vpon通过分析中国6亿多台移动设备,准确定位护照持有者及高消费人群。

Vpon认为精准定位受众需要依靠人工智能、大数据和集体智能。人工智能仍要通过大量数据来学习数据模式。Vpon通过AI研究各种算法了解数据,进而划分不同类型的旅客—是否持有护照,是否频繁旅行等。此外,精准定位受众还需要人类智能和集体智能的元素。

秦子昂表示,“AI正在融入不同领域的业务运作。不仅是翻译,还包括人脸识别、自动驾驶、聊天机器人、数字营销等。这些技术将使我们的生活和工作更加简便,更加美好。目前,翻译是AI在旅游和商务领域的最佳应用之一。”

然而专家们也指出,人工智能的主要局限性在于它对数据的依赖程度很高,如果数据有缺陷,人工智能服务的性能也会受到影响。

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