创新大挑战：亿言堂

　　大家下午好，我是亿言堂的周诚，现象大家介绍一下我们公司，我从我们是谁开始，到我们的竞争对手。我们是一家典型大数据公司，今天有很多人讲大数据，我这里把我们公司归纳为是一个集搜索引擎、大数据分析、人工智能、语音分析于一体的创业公司。我们现在每天处理的数据，这个数据是一个多月前，已经完全不一样了，比方说现在抓取的网站已经达到1千多个，为什么短短一个月我们有这么大的增长，因为我们有一个合作项目，这个合作项目为一个千亿级公司提供类似大数据的服务。

    这是核心团队，他们全部在美国， Ryan在知名引擎公司工作，杰克是酒店行业的专家。现在我们有两款产品，我希望大家把我们想象成数据的集成商，我们提供了一种强大的分析工具和平台，为业界的朋友提供他们更好的竞争、打拼的工具。我们现在有两个平台，一个是B2B，整个的数据处理量和深度超过了所有国内垂直酒店的网站，同时我们有B2B的平台，这个平台通过400多个基本纬度，通过方方面面，面向酒店经营者，从集团到区域、城市、单个酒店，以及酒店上下游企业、分析投资机构等等用户提供需求。

    为什么做酒店的口碑？谈谈我个人的经验。我在2003年的时候去旅游，要住酒店，在当时OTA竞争非常比较普遍，2009年的时候，美国出现了大规模的竞争，回过头来看2013年，您发现每天流量2.6亿，远远超过了所有的OTA，可以看出从趋势上面来看，酒店的点评作为一种入口帮助用户进行决策，其实是有一个这样的趋势，中国已经在开始了。

    我们跟我们的竞争对手，我们的酒店数量、点评比较，以及我们的每家酒店的点评数都比垂直网站要多，而且提供了很多的，比方说是一种纬度的分析、总结等等，我们整个酒店点评处理流程，包括从原始点评进行过滤，现在有精选的点评，每一条点评都是有价值的，有1300多万。我们解决技术的问题，在现阶段来讲，酒店的点评数据存在着难找、难用、难理解的问题，但通过我们的技术实现了难找，把各个不同的网站点评集中起来，你在一个入口可以很快的了解到，你到底需要哪样的酒店，我们通过酒店口碑深入的挖掘，我们能把酒店特色、纬度中好、中、差评找到，最后我们提供文本的总结，让用户在短短半分钟到一分钟之内把酒店的外貌、全貌有所，我们比较了大众点评、到到网、亿言堂，我们通过数据帮助用户进行决策。

    我们的竞争优势是，我们团队技术力量比较强大，整个运行的框架，我可以这样讲，我们当时为千亿级公司这样的产品，两个星期就完成了，我们整个框架可以从一个领域扩展到另外一个领域，我们的劣势是品牌还没有建立，整个团队十个人，整个竞争策略现在做好手机端的开发，最后把周边延伸的数据集成到这样的平台上面，希望形成消费者的闭环。

    这是首页，我们是搜索引擎，这里提供酒店列表、周边信息，右手边有酒店推荐，后面是我们B2B的品牌。谢谢大家！
    
    评委：其实国内有其他公司也在做这一块，通过分析去挖掘。我有一个商业上的逻辑，我想不通，他们告诉我做C端，B2B为酒店服务，如果这套东西行，你什么都比他好，为什么别人上别的地方看？
    
    周诚：我本身搞金融，对旅游行业不是特别了解，我从国外订酒店来看，OTA相对来说数量比较少，我感觉到美国的OTA自我学习能力并不是特别强，我们看到携程，像梁建章起来之后打造生态环境，不停的扩张把自己的产品线融合道不同的领域，我觉得国外的OTA不具备这样自我学习能力。国内的OTA有很多的来源，这种特色酒店出来了之后，你会发现更多，信息的碎片化必须要有一种比较令消费者容易的入口，去找到它，这是一个价值，怎么找信息非常重要，做任何决策的第一步。
    
    评委：如果你到其他的网站上拿下来，比如说酒店的评价、客人的反馈当然是可以，如果酒店愿意配合，一般人住完酒店之后，还有兴趣再到另一个网站上写上一段自己的心理分享出去，我不知道这样的人很多吗？
    
    周诚：我们可以这样看，为什么携程、艺龙他们能够做到这一点，对于我们这个网站来讲，我问一个问题，大家用谷歌、百度，你们有没有注册过百度，成为百度的用户，从信息角度来讲，搜索信息，找到信息是第一步，你后面有没有这样的激励机制让他成为你自己的用户这是第二步的事情，首先解决是第一步，只要你能够提供有利的信息，你能够形成流量，后面的商业模式把用户沉淀到你的网站上面。
    
    评委：你这么做有没有版权的风险？我知道大众点评跟很多公司打过官司。你已经做了这样一些酒店的搜索排序，你排序下来的结果你有没有发现什么不同？
    
    周诚：讲他打赢没有，我自己没有看到一个结果，酒店的点评不是一个创造性的产品，我们讲所谓的版权、知识产权之类的，一定是创造，对于酒店点评的内容，是个人的描述，不能够归为电影、音乐创造这样一类知识产权的范畴。关于刚才讲的我们这样的算法是不是跟当前的主流网站评分、排名，有没有明显的差距，我们用30多个城市，大概100多家酒店，我们把我们的纯粹通过语音分析得到的评分跟携程、艺龙比较差距0.2分，我们的分析出来的结果，对于消费者来讲不会有特别大的明显。
    
    评委：你做出来抓了这么多点评，做出来跟艺龙、携程差不多的东西，我们还要到你这里来看吗？我们要的真实入住客户的点评，你网上可以拉一千万条，但是你的真实性可能比不上一条真实的点评。
    
    周诚：真实的点评是不是有用的点评，我们在携程上看到很多点评，不错、很好，值得推荐，这样的点评有没有营养，对于消费者决策有没有作用？完全可以通过合作的方式，比方我们点评的算法也许帮助到携程或者艺龙完善你们点评的利用，把你们点评数据最大的价值挖掘出来，在你们的网站里面我没有看到有几千条点评，用户只能看前面一两页东西，他要花很多的时间，这一点可以挖掘的。