如何利用大数据与消费者互动

　　很多人对大数据讨论了很多的观点，我感到非常的兴奋，我也会对大数据进行演讲，这对业内人士都是非常重要的技术。

　　我们已经看到了很多应用大数据的一些案例，首先我们来看一下零售行业对于大数据应用的情况。现在所有的零售商品都已经运用了条形码，为什么它变的重要？我们拿零售店里面选一双跑鞋的例子，哪一个品牌、尺码、生产厂家、销售渠道，这一系列的数据究竟是供谁分析？其实这些数据都会汇总到厂价那边，这样他可以进行更好的安排。对于现在的大数据，消费者是所有的人，也就是说零售商需要了解大数据。皮鞋的制造商他们也需要了解大数据，媒体和市场营销的人士他们也需要了解大数据。对于服装的制造商来说，他们对于大数据进行分析之后，也需要了解对于某一个城市应该去生产什么样的服装才能够更加受欢迎；对于运动饮料制造商也是同样，他们通过大数据分析，可以了解究竟哪一些运动饮料更加畅销。我们有不同相关联的，都要对大数据进行分析。

　　回到刚刚所说的跑鞋案例，我们有了大数据之后，不是简单对过去大数据进行分析，因为现在大数据现在可以影响到整个行业，影响到每个人日常的生活。我给大家举亚马逊网站的案例，亚马逊不仅仅收集这些所谓的数据，而且他会把数据进行配比，它可以根据客户在数据上的行为进行分析，进行相关信息推送。比如有一个消费者登陆亚马逊，他会点击、访问相关的页面，亚马逊则会给他推荐相关的产品。亚马逊还做了颠覆性的技术，可以为客户提供个性化的服务，这是基于他们对大数据的收集和分析。对于我们来说大数据意味着什么？有不同的方法，可以令很多年当中我们对数据的简单分析，对ADR，以及我们有多少用户预订了我们的产品，真正对于我们业务成功关键的因素，有多少人是喜欢我们的差别，有多少潜在的客户，它非常喜欢寻找、搜索我们的差别。大家知道因特网是不断壮大的社区和世界，对于我们在线旅游的行业人士来说，我们需要对于因特网当中产生的大数据进行分析。即使对于线下用户来说，他们仍然会在线进行航班信息、酒店信息的搜索，比如说他会在网络上搜索关于某一个旅行目的地的信息，或者除了旅游目的地的信息，还有他在搜索上所花的时间，这些数据对我们来说也是非常的有用，有价值，我们可以为他提供相关城市的旅行信息。

　　我们在上世纪1998、2000年的时候，如果在当时你需要去存储1TB的数据量，每个月存储这么大数据量，你需要花费5.6万美金。如果你希望把这么大规模的数据每个月进行建设，把它进行存储，一年下来的费用是430万美金。但现在我们同样存储1TB，才四千美金。所以我们现在有必要也有条件去了解可以存储他们的地理方位、消费习惯、婚姻状态，是已婚还是未婚，是否有小孩，他们的旅行对于他们的意义是什么。

　　大数据对于在线旅行来说，意味着非常巨大的商业机会所以，昨天一天半时间里已经有很多演讲嘉宾探讨了大数据，以及大数据怎么样帮我们获得盈利。旅行事实上是一次体验，是我们为客户提供旅行的体验，我觉得重要的是你不仅仅理解自己客户销售的行为，作为业内的人员，还要去分析你自己客户的一个信息，同时你也要从其他多种不同的渠道当中去分析客户搜索的行为。事实上，我们现在已有的技术已经可以做到这一点了。我们要去整合不同的渠道当中，消费者的搜索习惯和行为。所以，大数据意味着非常大的商业机会，我们通过大数据可以使我们在线旅行的每一位成员都能够彼此连接在一起，我觉得非常重要的是五个英文当中的W：what、why、when等等，比如说我们周末应该在哪里度假，应该跟我的女朋友在哪里旅行。旅行就是一次体验，我觉得对于同一个目的地来说，不同地区的一些搜索用户，他们的行为有可能不一样，比如说有一个搜索关于芝加哥旅游信息的用户，他可能来自于汉城，其他一些消费者跟这位消费者习惯不一样，我们有了大数据，就可以收集到所有这些用户搜索的信息并加以利用，之后可以获得诸多的利益。

　　我记得昨天一位演讲嘉宾讲到，平均一位消费者在每次旅行之前会做二十次的搜索，。如果在线旅行公司彼此之间能够分享这样的一些在线搜索的数据，我们就能够更好的理解到消费者的需求是什么，他们需求背后的理由是什么，这样我们就能够将更为强大信息加以利用。我们总结出来，对于来自于芝加哥超过52岁用户来说，他们希望每一年出国旅行次数是三次，这样我们对某些消费者进行更深入的分析和理解，或者说还有其他的经验总结，。我们要对于每一种不同的消费者都有一个深入的理解，对于他们的行为进行分析，除此之外我们还要了解他们在搜索的过程当中独特的行为，比如说有一些消费者他希望在10天或者15天之前进行预订，总的来说我们有了大数据之后，就能够为消费者提供更好旅行的体验。

　　除此之外，你还要了解我们消费者搜索的次数、频率是多少，比如说有消费者A他一共访问了7个网站，45天之前提前搜索到澳大利亚旅游的信息，最后他选择了其中一家网站进行了预订，事实上他真正选择哪一家网站这条信息本身并不是太重要，因为我们那些每年得到消费者预订的网站，事实上并不要抱怨。但不要把这样消费者忽略掉，你要深入的研究为什么消费者没有选择你的网站进行预订，你要了解他背后的目的是什么，是不是因为你的网站有哪些问题，我觉得你这样才能更好的了解和利用这些信息。

　　今天我到这个论坛的旅行、我带孩子和我自己来的旅行，以及我和我的父母一起旅行的时候，这些订房的预订模式都不一样。所以，关于旅行者的每次旅行，你必须了解它的方方面面，这样你才能把旅行者信息和你产品结合在一起。首先你就知道他的收入是多少，个人情况如何，体验有哪些，旅行意向是什么，我们了解他的习惯，他的心里怎样，然后我们把旅行者引入我们的社区当中，这样使旅行者自己作主。

　　谈到体验，我们可以精准到我们目标群体当中，这就是体验，大家知道很多旅行者儿时的梦想就是到中国旅行，他们想要预订到中国来，如果经过精心准备的体验和一些随时走的体验是完全不一样的，一定了解每一个人在网上浏览的时候，他们是不同的个体，我们对不同的个体推出量身订作个性化的产品，重新瞄准他们的需求，并承诺对他们提供很好的产品。今天大家对我们的行业、目标、信息、经验、体验结合在一起时，一定要考虑到，并不是我抢你的人和我抢你的游客，因为有了大数据我们就可以打造体验，这个体验可以为大家分享，有了大数据，就可以打造很好旅行的文化，生态环境就得以改善。大家都了解数据，数据怎么用你可能没有考虑到，有的时候数据用于怎么样能够减少房间的面积，有的数据用于提高转化率，就这样，不同的人对大数据有不同的理解和使用。我们打造了这样良好的生态环境之后，使我们的旅行行业会给大家打造更为个性化的体验，然后秉承我们对客户的承诺，这样旅行者真的能够有所体验。当然，我们要退一步看大数据，互相看一下周边的人，把所有的信息进行匹配，其实我们的世界有这样大数据存在，我们怎么样使大数据为我所用，包括数据的搜索、来源等等，我们自己要把它利用好。

　　我们可以成为大数据的主人，如果其他的人讲大数据的使用经验进行分享，我们就可以知道哪些游客进入了哪个景点，我们就知道他们的情况。我们不能把大数据放到孤岛里面，而是要把他们联合在一起，有了开放的大数据，大家根据不同的原因、来源等等，不同的目的地、来源地、飞机、火车等等进行挖掘。我们大家都会收益于此。，我们会拥抱这个体验，我们都可以从中获得很多知识，这样在未来基于这个基础，可以实现差异化的发展。我们做好了之后，可以实现成本、效益，把所有的数据整合到一起之后，聚合到一起，使我们旅游的市场更为发达。

　　提问：非常感谢Jami Timmons，你刚才谈到了不同的渠道，包括中国的公司和国外的公司，如果谈到了数据，来自于不同市场的数据，不同语言的数据和不同编码系统，在这方面的数据怎么整合？你刚才谈到数据聚合问题，不同国家、语言、编码的语言怎么聚合？

　　Jami Timmons：对我们来说把所有的数据进行比较是一个挑战，但我们经过了时间的推移解决了这个问题。我们通过五千个不同的网站进行信息的聚合，这样使他们更好的有匹配，增加匹配度，随着时间的推移，大家会逐渐的形成统一的数据模型和形式，包括预订的模式等等，随着时间的推移，无论你原来的语言是什么，包括你来源地和目的地，这两个是相通的，包括一些景点、各个国家的互动等等，大数据美的就在这里，我们可以很好的聚合各种各样不同的语言，这样使我们的力量更为强大。

　　提问：非常感谢Jami Timmons，刚才你谈到一点我觉得很有意思，你把它列为四类，根据你的理解，大数据的挖掘是基于大数据本身，通过对大数据的挖掘，我们可以给不同类别客户提供不同的产品，你现在把人们归为四类，为什么把他们归类？你觉得我们如果把人分为四类，你觉得这样的做法是聪明的做法吗？

　　Jami Timmons：这是很好研究客户或者旅行者行为的方法，我们不是说把所有的人一定分为四类，我们有一个大致的方向，把行业里面做了一个基准，各个旅行者和各个行业有不同的模式，对我们来说，这个里面写的比较少，我这里面只是举例，因为整个PPT面积范围很小，我们希望把人的类型分为20类，把它作为全球的基准，通过20个基准，这样我们希望有10个到20个模式、类型之后作为基准，有些国家有10、20个类型的几个基准。这里只是举个例子，不是真的把人分为四类而已，至少有10个到20个不同类型可以界定。这样不同类型有不同的标准，有的基于来源地、目的地等等。